Case StudyAusgewählte Projekte der INLOGY

Als erfahrenes Software-Unternehmen haben wir bereits zahlreiche Großprojekte aus verschiedensten Branchen erfolgreich umgesetzt. Erfahren Sie was möglich ist!

Management vonCustomer Transactions

Herausforderung:

Ein System zu entwickeln, das weltweit vernetzt, schnell, sicher und skalierbar ist.

Nutzen:

Dieses Projekt ist eine der größten High Performance Cloud-Projekte auf Microsoft Azure Basis. In Echtzeit laufen von weltweit verteilten Geschäftsstellen und Onlineshops Massendaten in das System ein. Diese werden dort verarbeitet, gesichert und verschiedenen Konsumentensystemen über Schnittstellen zur Verfügung gestellt.

Technologien:

Microsoft Azure, .NET core

Überwachung vonErdbohr­vorgängen

Herausforderung:

Konzeption und Entwicklung eines Systems zur Überwachung von Erdöl- und Erdgasbohrungen auf Bohrinseln. Automatisierung und Visualisierung des Bohrvorgangs in Echtzeit und Migration eines Alarmsystems für Notfälle wie das Anbohren von Gasblasen.

Nutzen:

Durch den Einsatz modernster Technologien wie der M2M-Kommunikation von Maschinen und Schnittstellen bietet diese Softwarelösung eine hohe Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit. Automatisiert und optimiert wichtige Arbeitsabläufe und schützt Arbeiter vor gefährlichen Unfällen.

Technologien:

OPC UA, Angular, .NET core, Plotly

Überwachungssystem fürHeizkessel

Herausforderung:

Entwicklung einer automatisierten, KI gestützten Erkennung von Fehlerbildern bei Heizkesseln anhand von Sensordaten bei Groß-Immobilien, wie z.B. fehlende Nachtabschaltung oder falsch eingestellte Temperaturkurven.

Nutzen:

Automatisierung von Geschäftsprozessen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz und dem Aufbau neuronaler Netzwerke. Kosten- und Emissionsreduktion durch geringeren Strom- und Personalaufwand.

Technologien:

Künstliche Intelligenz, IoT, M2M, Python

Ablaufoptimierung imGÜTER­VERKEHR

Herausforderung:

Entwicklung einer Managementsoftware für den Güterverkehr zur Verwaltung und Planung von Wagen und Loks, Einteilung von Dienstplänen (Lokführer mit geeigneten Zertifikaten für Streckenabschnitte, Inspekteure, …) und Planung von Dispositionen und Logistik.

Nutzen:

Effizienzsteigerung durch die Optimierung von Abläufen und Prozessen, die Herstellung von Übersichtlichkeit bei komplexen Systemen, die Automatisierung von Dienstplänen und die Senkung von Arbeitsressourcen und Kosten durch Reduktion der Verwaltungsaufwände.

Technologien:

Python, Django

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